眾所周知，DeepSeek爆火全網。近日，深圳市福田區率先推出基于DeepSeek開發的AI數智員工，首批70名“上崗”。

01 深圳首批“AI公務員”正式上崗

據介紹，深圳福田這70名新員工可實現：

1、公文格式修正準確率超95%，審核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內；

2、“執法文書生成助手”將執法筆錄秒級生成執法文書初稿；民生訴求分撥準確率從70%提升至95%；

3、“AI招商助手”企業分析篩選效率提升30%……

除有DeepSeek通用能力外，AI數智員工還結合各部門各單位實際業務流程，量身定制個性化智能體，首批滿足240個業務場景使用。

目前，福田區已上線11大類70名“AI數智員工”，覆蓋政務服務全鏈條。通過240個政務場景終端的精準解析，構建“需求－訓練－場景應用－迭代”閉環生態體系，聯合Dintal數智員工實現“技術穿透業務”的智能化服務升級，覆蓋公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等多元場景。

北京社科院副研究員王鵬表示：“深圳福田區這一舉措是政務智能化轉型的積極嘗試，具有顯著的創新意義和實際應用價值。未來，更多的政府部門和機構將會引入AI技術，實現政務服務的智能化和自動化，提高工作效率和服務質量。”至于“AI公務員”是否會搶了人類“鐵飯碗”的問題，王鵬認為不必過于擔憂。雖然AI的應用可能會對某些傳統崗位產生影響，但也會催生出新的職業和就業機會。

02 多地已將DeepSeek應用于政務系統

值得注意的是，據深圳特區報報道，2月16日，深圳市基于政務云環境面向全市各區各部門正式提供DeepSeek模型應用服務，實現了基于DeepSeek的人工智能政務應用一體化賦能升級。此前，2月10日深圳已完成DeepSeek R1（671B）滿血版模型在政務云上的部署，并于2月13日組織開展全市使用操作培訓，成為全省首個基于政務云信創環境下全市范圍部署應用DeepSeek的城市，也標志著深圳政務服務智能化水平再上新臺階。

據不完全統計，近一周時間已有超過200家企業宣布接入DeepSeek，覆蓋基礎電信企業、云計算、芯片、金融、汽車、手機等多領域。其中，包括華為、阿里、百度、騰訊、京東等在內的多家云平臺宣布接入DeepSeek大模型，約20家車企宣布在智艙場景或AI運營領域完成與DeepSeek的深度融合。多家券商、銀行、公募基金也表示已接入DeepSeek大模型。甚至微軟、英偉達、亞馬遜等世界級云計算巨頭都宣布接入DeepSeek。

過去幾年，大模型的商業運營模式主要是付費使用，價格可不是一般人能承受的；而這次，DeepSeek主打一個公開免費，想用拿去用——格局打開了！看看這個車機系統接入DeepSeek的應用案例：司機隨口一句“我累了”，智能系統就善解人意地關閉車窗、調整座椅靠背、開空調、換氛圍燈，還設置好了叫醒服務。設想一下，如果各行各業都接入了大模型，這樣的日子是不是有些心動呀？

此外，多地宣布已將DeepSeek應用于政務系統。青橙融媒2月15日報道稱，近日，呼和浩特市大數據管理局組織內蒙古大數據產業發展集團技術團隊，完成了DeepSeek-R1在政務外網的本地化部署。據微信公眾號“贛州改革”2月14日消息，日前，江西贛州市已完成政務環境DeepSeek系列大模型部署，成為全省首個成功部署上線該大模型的地級市。此外，無錫市數據局2月16日在其微信公眾號上宣布，近日，無錫在省內率先實現政務信創環境下DeepSeek-R1-671B全尺寸模型部署，通過融合通用大模型的泛化能力與政務數據集專精優勢，為“城市大腦”注入更強大的AI動能，正在重塑城市數字治理的智能化版圖。

據微信公眾號“中國廣州發布”2月16日消息，近日，廣州市政務服務和數據管理局在政務外網正式部署上線DeepSeek-R1、V3 671B大模型。消息稱，本次大模型上線工作依托數字廣州創新實驗室實施已完成DeepSeek-R1等模型深度適配國產硬件，將通過政務專網算力推動人工智能大模型在民生政策解讀系統、12345熱線工單分派等政務領域應用，政務辦公、城市治理、民生服務等多個熱門政務領域已率先探索應用DeepSeek模型優化工作和服務場景。

03 AI公務員是否會搶了人類“飯碗”，DeepSeek這樣回答

AI公務員上崗是否會搶了人類“鐵飯碗”是一個復雜且多維的問題，涉及技術進步、就業結構、社會政策等多個方面。以下是一些關鍵點來分析這個問題：

1. AI的優勢與局限性

優勢：AI在處理大量數據、執行重復性任務、提高效率和減少錯誤方面具有顯著優勢。例如，AI可以快速處理文件、分析數據、提供決策支持等。

局限性：AI目前仍無法完全替代人類的創造力、情感智能和復雜決策能力。公務員工作中涉及的許多任務，如政策制定、公眾溝通、危機管理等，仍然需要人類的判斷和同理心。

2. AI對公務員崗位的影響

部分替代：AI可能會替代一些重復性、標準化的工作，如數據錄入、文件審核等。這可能導致某些低技能崗位的減少。

崗位轉型：隨著AI的引入，公務員的工作內容可能會發生變化，更多地向高技能、高創造力的方向轉型。例如，公務員可能需要更多地參與政策設計、公眾服務和復雜問題的解決。

效率提升：AI可以幫助公務員更高效地完成工作，從而提升整體公共服務質量。例如，AI可以用于優化資源分配、提高決策的科學性等。

3. 就業市場的調整

新崗位的創造：AI的引入可能會催生新的崗位，如AI系統維護、數據分析師、AI倫理專家等。這些崗位需要新的技能和知識。

技能提升的需求：隨著AI的普及，公務員需要不斷提升自己的技能，以適應新的工作環境。政府可能需要提供更多的培訓和教育機會，幫助公務員轉型。

4. 社會政策與倫理考量

就業保障：政府需要制定相應的政策，確保AI的引入不會導致大規模的失業。例如，可以通過再培訓計劃、社會保障體系等方式來緩解就業壓力。

倫理與隱私：AI在公務員系統中的應用也帶來了倫理和隱私問題。例如，如何確保AI決策的公平性、透明性，以及如何保護公眾的隱私數據。

5. 長期展望

人機協作：未來的公務員系統更可能是人機協作的模式，AI負責處理數據和執行任務，而人類則專注于決策、創新和公共服務。

社會適應：隨著技術的進步，社會需要逐步適應新的工作模式。政府、企業和個人都需要共同努力，確保技術進步帶來的紅利能夠惠及所有人。

結論

AI公務員的上崗不一定會完全搶走人類的“鐵飯碗”，但確實會對就業市場和工作方式產生深遠影響。關鍵在于如何通過政策調整、技能提升和社會適應，確保AI技術的引入能夠帶來更多的機遇而非威脅。未來，人機協作將成為主流，公務員系統也將在這個過程中不斷進化。